openFuyao多样化算力集群软件生态
openFuyao是面向通算和智算集群软件技术创新的开源社区，致力于为世界提供多样化算力集群软件生态，释放智能无限价值，旨在以开放协作汇聚伙伴与开发者，打造多样化算力互联调度能力，实现集群的算力极致释放与安全可靠，孵化基于集群的关键软件根技术，制定统一、开放的技术标准，共创高效、创新的算力集群社区。
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企业算力管理及资源调度面临的挑战
企业在AI时代，普遍面临异构算力孤岛化、超大规模集群调度瓶颈、算力资源利用率低及安全可靠性不足等挑战。集群软硬件生态的脱节，导致高昂成本建设的算力价值无法充分释放。
资源效能转化低
原生K8s调度机制无法实现资源与业务的最佳匹配，高负载场景下业务应用性能波动大，无法有效提升智算与通算算力的资源效能。
算力响应延迟高
缺乏针对AI推理场景的显存与路由优化，导致推理服务响应慢（TTFT长），无法满足实时性要求高的业务体验。
作业吞吐表现差
分布式作业调度能力薄弱，在高并发推理场景下无法维持高TPS表现，严重制约业务处理效率与响应速度。
硬件资源利用难
多种异构芯片（xPU）缺乏统一管理标准，资源分配周期长、运维复杂度高，难以实现硬件资源的最大化利用。

openFuyao：集群资源和性能的极致释放

  • 容器编排引擎优化
    低底噪容器底座，单机场景下K8S组件内存下降30%，支持1000+Pod
  • NUMA亲和调度
    NUMA智能调度实现最佳资源分配，金融支付场景应用性能提升20%
  • 资源利用率提升
    在离线混部调度，集群CPU利用率提升30%，内存利用率提升10%
  • 分布式作业调度
    AI分布式作业调度，典型推理场景TPS提升15-20%
  • AI推理长场景加速
    支持分布式KVCache，智能路由与缓存命中策略优化，降低TTFT，N/S、E/W全局显存瓶颈突破
  • 超大规模集群调度
    支持1万节点以上的超大规模集群高性能调度，支持根据任务批量创建Pod
  • 异构硬件资源池化
    支持节点特性感知能力，集成KAE Operator和NPU Operator，实现xPU硬件资源秒级可用，高效分配
ACP openFuyao发行版
ACP openFuyao 商业发行版，将openFuyao社区的异构资源统一管理、超大规模调度、智能混合调度等核心能力，作为可插拔组件深度集成到ACP容器平台，为企业提供一站式的“通算-智算”统一调度能力，打破资源壁垒，实现算力价值的高效释放。
高算场景的应用支撑优化
提供从底层算力适配到上层业务加速的全链路支持，通过多种负载调度策略，优化匹配不同业务负载对计算资源的差异化需求，确保各类高算业务的性能表现。
全生命周期的融合运维
拒绝割裂的运维体验，将openFuyao的调度指标与异构资源状态，完全接入ACP现有的监控告警、日志审计与权限管理体系中，为管理员提供统一视角的AI基础设施运维能力。
多维度的作业调度部署
提供NUMA亲和调度、在离线混部、众核/高密调度、超大规模调度等多种作业调度组件，实现最佳资源分配与资源利用率提升。
通算与智算的资源统一
打破传统K8s对GPU/NPU等异构资源的黑盒状态，通过扩展设备插件与资源定义，将AI算力卡与CPU、内存一样进行标准化抽象与度量，实现异构硬件在同一控制平面下的透明管理。
方案优势
依托企业级容器底座与高性能调度引擎的双重加持，构建“通算智算一体化”资源池，全方位破解算力孤岛与调度瓶颈，最大化释放企业AI基础设施的投资价值。
精细调度
削减算力成本
精细调度削减算力成本
精细调度削减算力成本

通过在离线混部、NUMA亲和调度等策略与容器编排引擎优化，大幅提升集群资源利用率，在同等算力需求下显著降低硬件采购与运维投入。

全栈优化
提速业务效能
全栈优化提速业务效能
全栈优化提速业务效能

基于智能路由与缓存命中策略优化，突破全局显存瓶颈，显著缩短AI训练周期与推理延迟，充分释放基础设施性能。

多元异构
筑牢信创底座
多元异构筑牢信创底座
多元异构筑牢信创底座

屏蔽底层芯片差异，深度适配国产化信创生态，实现异构算力资源的统一纳管与标准调度，确保核心技术安全可控。

场景驱动
赋能关键应用
场景驱动赋能关键应用
场景驱动赋能关键应用

面向 AI、大数据及高性能计算等复杂场景，提供从底层资源加速到上层全链路观测的一站式支撑能力，保障核心业务在生产环境中的稳健运行。

云原生技术实践白皮书
本书介绍K8s、DevOps、微服务的技术特点及发展趋势，梳理云原生技术优势和应用场景，分析最佳云原生实践案例，帮助您快速了解云原生技术对数字化转型的价值
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