企业背景

某大型客车制造企业是一家集客车产品研发、制造与销售为一体的大型现代化制造企业，连续14年蝉联中国大中型客车销售冠军，拥有世界最大的客车生产基地，是中国最大的企业集团500强之一。 

随着业务发展，客户对客车市场的深耕和挖掘，更加聚焦产品和用户，要求IT触角延伸至产品端和用户端，高并发、高可用、海量数据计算和存储将给该企业IT，特别是车联网产品应用带来巨大的挑战，要求车联网产品具备百万级的接入能力。

面临的挑战和诉求

• 车联网产品应用给IT带来巨大的挑战：要求高并发、高可用、海量数据计算和存储，车联网平台接入数十万量客车，日均在线超过万台车辆，业务请求要求多样化。 • 应用架构无法适应业务变化: IT应用主要是以单体的烟囱式应用为主，程序包体量较大，不够灵活，不适合日益增加的互联网型业务的要求。 

• 新功能上线周期长：使用面向资源交付的传统交付模式，目前产品需求确认到代码交付一般需要1-2周时间，响应不及时。同时生产、测试环境基本靠手工搭建，费时耗力。 

• 资源利用率低：现有IT结构复杂，采用VMVare进行虚拟化资源管理资源利用率低，现有技术栈维护成本太高

解决方案

• 采用以DevOps为理念的容器技术：打造开发交付管理（持续集成、持续交付）、自动化运维新模式，完成服务拆分、产品架构优化及微服务架构落地，实现统一且平滑地从传统架构到微服务化架构的过渡方案。 

• 搭建容器云服务平台：获得基于容器化的弹性计算能力和实现业务监控和自动扩缩容。 

• 搭建自助式跨云IT平台：帮助企业实现跨云、跨环境地管理基础设施资源。同时对接企业账号体系，方便IT部门的资源申请和成本管理，实现自助IT服务。

客户收益

• 轻松应对车联网业务灵活性和海量数据处理压力：平台上线后，车联网业务处理数据能力提高到10W台车载设备，并能够及时应对多变的业务需求；同时业务应用扩展能力大幅提高，技术团队可以快速启动和扩展应用程序，有效地部署、升级和监测应用程序的最佳实践，并建立系统化的方式来保证执行。 

• 提升车辆业务可控性，创造商业价值：依托有效的大数据分析方法，加速新技术开发。实现可预测车辆维护、车队管理和需求预测，交通优化，有能力创造更多业务价值。 

• 快速推出新型服务，提高用户满意度：业务部门有能力创建针对最终用户的高质量应用，在日益增长的互联网世界中提供更具吸引力的扩充服务。设计、部署和定期迭代具有高度吸引力、个性化的Web端和移动端的体验，提升应用程序的市场认可度。