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AML

Alauda Machine Learning是
基于容器技术和深度学习框架的模型训练与发布模型服务的机器学习平台
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产品概述
云原生机器学习赋能平台Alauda Machine Learning(AML)是灵雀云用云原生的思想落地机器学习工程化的最佳实践。该平台集成了数据科学家的常用工具,可以用AML创建分布式的环境并方便地展开实验。AML可与ACP联动,实现从模型的开发、训练、验证、发布整个流程的自动化。通过AML与ACP等产品线的集成,最终实现模型持续训练、优化、验证的完整闭环。

产品架构

AML部署在Alauda Kubernetes中,集成Jupyter Notebook开发环境。用户可在平台中使用CPU或GPU进行分布式深度学习,并根据计算资源使用情况,实现动态横向扩展。

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机器学习应用场景

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应用场景
高性能计算
1、高性能计算集群资源管理
2、 集群资源按需分配
3、分布式任务调度
4、资源监控,监视集群节点的健康状态
图像视频语言类计算
1、 支持GPU加速训练
2、 大规模分布式计算
3、 快速构建和模型迭代

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