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用基于容器的DevOps云原生平台构建可靠的、可规模化构建的应用程序,克服传统的组件级别的故障,设计、部署和定期迭代具有高度吸引力、个性化的Web端和移动端应用,在更短的时间内上线新功能,快速实现从零到一的突破。

应用场景

  • 专为驾驶者打造的移动应用
    打造Web端、移动端和可穿戴设备连接车辆的应用程序,改善用户体验、提高效率、改善驾驶和操作习惯(如娱乐、远程汽车启动等)。
  • 可预测的车辆维护服务
    通过大数据和AI算法预测驾驶者的目的地,计算汽油消耗量或电动车辆可行驶的范围,并将车辆引导到最近的加油站或充电站。
  • 驾驶安全和高效保险
    根据实际驾驶情况和传感器数据确定保险评级和费率。提高安全里程,并帮助司机获得更好的汽车保险交易。

灵雀云解决方案

汽车
  • 用基于容器的DevOps云原生平台构建可靠的、可规模化构建的应用程序,克服传统的组件级别的故障,设计、部署和定期迭代具有高度吸引力、个性化的Web端和移动端应用,在更短的时间内上线新功能,快速实现从零到一的突破。
  • 利用Hadoop等工具搭建大数据分析平台,用数据科学实践来预测业务需求。使用传感器数据和机器学习算法,从预测车辆维护,到车队管理和需求预测,到交通优化,创造更高业务价值。
  • 搭建自助式跨云IT平台帮助汽车制造企业实现跨云、跨环境管理基础设施资源,同时也能对接企业账号体系,方便IT部门的资源申请和成本管理,实现自助IT服务。

客户案例

某大型车企的车联网实践

企业背景

某大型客车制造企业是一家集客车产品研发、制造与销售为一体的大型现代化制造企业,连续14年蝉联中国大中型客车销售冠军,拥有世界最大的客车生产基地,是中国最大的企业集团500强之一。 

随着业务发展,客户对客车市场的深耕和挖掘,更加聚焦产品和用户,要求IT触角延伸至产品端和用户端,高并发、高可用、海量数据计算和存储将给该企业IT,特别是车联网产品应用带来巨大的挑战,要求车联网产品具备百万级的接入能力。

面临的挑战和诉求

• 车联网产品应用给IT带来巨大的挑战:要求高并发、高可用、海量数据计算和存储,车联网平台接入数十万量客车,日均在线超过万台车辆,业务请求要求多样化。 • 应用架构无法适应业务变化: IT应用主要是以单体的烟囱式应用为主,程序包体量较大,不够灵活,不适合日益增加的互联网型业务的要求。 

• 新功能上线周期长:使用面向资源交付的传统交付模式,目前产品需求确认到代码交付一般需要1-2周时间,响应不及时。同时生产、测试环境基本靠手工搭建,费时耗力。 

• 资源利用率低:现有IT结构复杂,采用VMVare进行虚拟化资源管理资源利用率低,现有技术栈维护成本太高

解决方案

• 采用以DevOps为理念的容器技术:打造开发交付管理(持续集成、持续交付)、自动化运维新模式,完成服务拆分、产品架构优化及微服务架构落地,实现统一且平滑地从传统架构到微服务化架构的过渡方案。 

• 搭建容器云服务平台:获得基于容器化的弹性计算能力和实现业务监控和自动扩缩容。 

• 搭建自助式跨云IT平台:帮助企业实现跨云、跨环境地管理基础设施资源。同时对接企业账号体系,方便IT部门的资源申请和成本管理,实现自助IT服务。

客户收益

• 轻松应对车联网业务灵活性和海量数据处理压力:平台上线后,车联网业务处理数据能力提高到10W台车载设备,并能够及时应对多变的业务需求;同时业务应用扩展能力大幅提高,技术团队可以快速启动和扩展应用程序,有效地部署、升级和监测应用程序的最佳实践,并建立系统化的方式来保证执行。 

• 提升车辆业务可控性,创造商业价值:依托有效的大数据分析方法,加速新技术开发。实现可预测车辆维护、车队管理和需求预测,交通优化,有能力创造更多业务价值。 

• 快速推出新型服务,提高用户满意度:业务部门有能力创建针对最终用户的高质量应用,在日益增长的互联网世界中提供更具吸引力的扩充服务。设计、部署和定期迭代具有高度吸引力、个性化的Web端和移动端的体验,提升应用程序的市场认可度。

为您数字化转型提供更为完善的解决方案和更加优质的全栈服务。

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