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制造业

使用DevOps平台开发、部署和管理物联网应用,利用基于容器技术的敏捷软件开发流程,更好地调整应用程序以适应不断变化的业务需求。

应用场景

  • 工业互联网/物联网
    搭建灵活应用、快速部署、高度集成、高安全性的工业互联网大数据平台,运用智能的分析方法把成百上千的传感器收集到的数据生成可视化的结果,更快地做出产品决策,加快产品推向市场的时间。
  • 车联网
    统一开发、部署和管理车联网应用。基于传感器数据采集,并实时分析在不同系统中收集的数据,提示机械缺陷和车辆维护需求。
  • 智能制造和AI
    通过融合最新的信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术,贯穿整个制造生产线,实现企业的智能管理和智能决策。

灵雀云解决方案

制造业
  • 使用DevOps平台开发、部署和管理物联网应用,利用基于容器技术的敏捷软件开发流程,更好地调整应用程序以适应不断变化的业务需求。
  • 通过基于容器的PaaS平台调度和部署IoT+大数据解决方案,利用现代微服务架构重构和改造软件开发平台,保持制造系统基础设施的竞争力。
  • 通过Hadoop、Spark等先进的大数据工具,在工厂和设备之间快速有效地共享数据和实时分析,提高供应链效率,最终产生直接可见的成本节约。

客户案例

制造业客户案例

企业背景

某大型能源制造企业是中国最早从事风电机组研发和制造的企业之一,目前已发展成为全球领先的风电机组制造商,并致力于成为国际化的清洁能源和节能环保整体解决方案提供商。

传统制造需要拥抱和应用互联网技术,应用信息化手段实现数字化制造、智能化制造,作为传统制造企业,该客户跟其他传统企业一样,也需要与互联网和信息技术的发展深度融合。

面临的挑战和诉求

• 软件开发迭代速度慢,无法支撑业务需求:客户在全球20个国家的风电场都有自己的软件系统,每次代码迭代更新一次难度非常大。希望引进更好的技术,解决从底层到上层一系列代码开发交付的问题,增加迭代速度。 

• 客户混合云环境下的统一部署和发布:发电企业客户开始转向混合云架构。这给软件更新带来了前所未有的挑战,要求必须能够同时在公有云、混合云、裸机上都能够一致地发布和迭代。 

• 各种基于大数据的分析需要统一管理:对于风电物联网平台生成的海量来自于传感器的数据,需要进行快速的分析,及时作出业务决定。

解决方案

• 选择容器技术,拥抱现代微服务架构和Spring去重构软件开发平台,改造遗留的应用程序;利用云原生技术和实践,以节省时间和金钱,同时提高弹性。 

• 使用灵雀云DevOps平台,开发、部署和管理十多条产品线,加快产品迭代速度,更好地调整应用程序以适应不断变化的业务需求。 

• 使用基于容器的PaaS平台调度和部署IoT+大数据解决方案,把成千上万传感器收集到的数据,运用大数据可视化技术实现快速分析。 

• 在公有云上部署开发和测试环境,在物理机和虚拟机这样的私有化平台上部署生产环境,实现快速的跨云部署。

客户收益

• 智能的分析方法和强大的云原生平台把成百上千的传感器收集到的数据生成可视化的结果,分析时间从之前的几周缩减到现在的几天或几分钟,从而迅速转化为可操作的经验,最终产生可见的成本节约。 

• DevOps项目实施五六个月后,客户的研发管理由传统的手工作坊式进入到高效、敏捷、协同的状态,所有的动作全部通过一体化的平台进行组织。 

• 业务人员可以快速分析分析在不同系统中收集的风电设备制造数据,提高供应链效率,并且更快地做出产品决策,加快产品推向市场速度。 

• 在云平台上构造行业的PaaS平台,在容器云上面,提供业务API,通过API网关报送给合作伙伴,既可以实现SaaS解决方案,也可以提供PaaS解决方案。

为您数字化转型提供更为完善的解决方案和更加优质的全栈服务。

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