企业大模型应用从实验走向生产后，AI网关需要承担统一入口、模型路由、鉴权限流、调用审计和成本观察职责。本文解释AI网关是什么，并说明它与Agent智能体、模型服务和工具调用治理的边界，帮助团队判断何时需要建设。

AI Agent应用上线后，风险不只在模型效果，还在工具调用权限、运行环境隔离、审计记录和发布治理是否可控。

AI算力调度平台的核心不是把GPU分出去，而是让训练、推理、实验和业务任务在队列、优先级和多租户边界内有序运行。

GPU资源利用率低通常不是单一硬件问题，而是任务队列、配额、优先级、资源隔离和监控治理没有形成闭环。

大模型训练平台建设不只是准备GPU集群，还要解决任务调度、数据访问、资源隔离、失败恢复和长期运维问题。